Blog

Apr 04, 2024

Perché la comunicazione dei dati deve prestare attenzione agli utenti inesperti

AMHERST, MA — Gli scienziati informatici dell'Università del Massachusetts (UMass) Amherst hanno recentemente scoperto che gli esperti di visualizzazione dei dati non hanno una comprensione condivisa di chi costituisce uno dei loro

AMHERST, MA — Gli scienziati informatici dell'Università del Massachusetts (UMass) Amherst hanno recentemente scoperto che gli esperti di visualizzazione dei dati non hanno una comprensione condivisa di chi costituisce uno dei loro più grandi pubblici: gli utenti inesperti.Il lavoro, che ha recentemente vinto l'ambito Best Paper Awardalla conferenza dell'Association for Computing Machinery sui fattori umani nei sistemi informatici (ACM CHI), è un primo passo importante per garantire visualizzazioni dei dati più inclusive e quindi una visualizzazione dei dati che funzioni per tutti gli utenti.

La visualizzazione dei dati è la rappresentazione dei dati in modo visivo e facilmente comprensibile utilizzando elementi grafici comuni come grafici, grafici, infografiche e animazioni. L'uso di elementi visivi fornisce un modo accessibile per vedere e comprendere tendenze, valori anomali e modelli nei dati. Una delle visualizzazioni dei dati più familiari, il grafico a torta, è leggibile da quasi tutti ed è stato un metodo utilizzato per trasmettere rapidamente informazioni sin dalla sua invenzione all'inizio del XIX secolo.

Ma con l’avvento di Internet, la portata, la portata e la complessità di tali visualizzazioni sono cresciute in modo esponenziale. Pensa ai vari tracker online del COVID-19, ai grafici che mostrano le proiezioni economiche o ai risultati delle elezioni nazionali. "Sempre più persone comuni fanno affidamento sulla visualizzazione dei dati per prendere decisioni sulla propria vita", afferma Narges Mayhar, assistente professore al Manning College of Information and Computer Science dell'UMass Amherst e autore senior dell'articolo. “Anche molte delle nostre decisioni collettive si basano sulla visualizzazione dei dati”.

Poiché l'utilizzo di una visualizzazione dipende dalla sua intelligibilità, si potrebbe pensare che gli esperti di visualizzazione dei dati abbiano una comprensione chiara e standard del proprio pubblico, in particolare degli utenti non esperti. Eppure, “nonostante molti decenni di ricerca sulla visualizzazione dei dati, non avevamo un’idea chiara di ciò che rende qualcuno un ‘principiante’”, afferma Mayhar. Questa intuizione è stata talmente importante che l'ACM CHI, la principale conferenza internazionale sull'interazione uomo-computer, ha conferito alla ricerca il Best Paper Award, un onore riservato all'1% dei migliori articoli presentati.

Mayhar, l'autore principale Alyxander Burns, che ha completato la ricerca come parte dei suoi studi universitari presso l'UMass Amherst, e i loro coautori hanno passato al setaccio gli ultimi 30 anni di ricerca sulla visualizzazione e hanno trovato 79 articoli distribuiti in sette riviste accademiche che si preoccupavano di identificare il pubblico per le visualizzazioni di dati. All'interno di questi 79 articoli, hanno scoperto che le definizioni di utente inesperto variavano ampiamente, da persone che hanno difficoltà a "utilizzare in modo efficace i cluster GPU" a coloro che non hanno conoscenza dei "modelli ontologici". Inoltre, il team ha scoperto che la maggior parte dei gruppi campione di utenti dei ricercatori erano prevalentemente sbilanciati verso le persone bianche in età universitaria che vivevano negli Stati Uniti.

"Come facciamo a sapere che le visualizzazioni che creiamo potrebbero funzionare per le persone anziane, per coloro che non hanno una laurea, per le persone che vivono in uno dei tanti altri paesi del mondo?" chiede Mayhar. “Dobbiamo essere chiari, come campo, cosa intendiamo quando diciamo 'principiante', e l'obiettivo di questo articolo è cambiare il modo in cui i ricercatori della visualizzazione pensano ai principianti, affrontano le loro esigenze e progettano strumenti che funzionino per tutti. "

- Questo comunicato stampa è stato originariamente pubblicato sul sito web dell'Università del Massachusetts Amherst